未来学校的五大预测

预测三：学习不可复制的知识

机器和人脑学习的区别在于：机器学习——形成流程完善，不会对自身组织结构产生完善。而人脑学习——在增长知识的同时，脑会发生更有利于下阶段学习的连接，同时情感增强。

因而学生到学校学习到的应当是不可复制的知识。那到底是哪些不可复制的知识呢？这其中就包括：自信、选择、健康、沟通、提问、娱乐、分享、有趣。而这，才是学校学习的大趋势。

预测四：低年级融合，高年级流动

低幼年级的孩子需要安定、安全、信任的学习环境，知识基础具象、贴近生活的较好。因此最好是有稳定的教师和贴近生活的课程内容，课程更多体现融合性，以主题教育为线索。但现实中的问题是，老师自己不懂那么多学科的知识。

但是辅之以技术手段，可以让老师无所不能教。

较高年级的孩子基础和兴趣差异拉大，同伴激励成为主要学习动力。因此分层走班、高选择性、分类教学、模块化教学比较适合，流动的环境可以促进学生学习的积极性。而现实中的主要问题是：组织和评价的困难。

现在技术可以让选择和个性化非常容易。

预测五：升学基于信任而非分数

应试教育是大工业时代最有效率的教育方式，因为教育的目的就是培育流水线上的一个重复操作工，学霸必然就是一台“学习机器”。有人说，应试教育没什么不好，不是还培养了很多优秀学生吗？不，可与肯定地说：不用应试教育的方式他们会更优秀。应试教育的目的就是追求一个名校的文凭，而文凭本身就是信息不充分时代的产物。也因为信息不充分，所以高校录取，我们只能相信分数。

哈佛大学前招生官罗伯特曾说过：“招生是一门艺术，而不是科学。”录取的标准因人而异，相对分数哈佛更看重：智慧，个性特征，领导能力，创造力，体育才能，成熟和自强不息的精神。最近更包括有趣，富有责任感和爱心。但是这些东西，显然是不能用分数来衡量的。

但是，在生活和学习当中伴随出现的大量信息和数据，比如微信的朋友圈，其中大量反映了一个学生真实的价值观和兴趣特点，这些基于过程的数据，将作为学校录取最重要的依据，并最终导致升学基于信任而非分数。

作者倪闽景为上海市奉贤区副区长

文章来源 | 教师博雅，内容略有删减。